亚马逊员工曝“刷AI词元”冲榜，科技巨头万亿AI基建需求恐遭注水 - 果核剥壳

5月13日消息，据英国《金融时报》报道，继Meta和微软之后，亚马逊成为最新一家被曝出员工刻意虚增AI词元消耗量以达成内部指标的超大规模科技企业。

应对考核，亚马逊员工“刷高”AI用量

亚马逊内部规定，超过80%的研发人员每周必须使用AI工具，并通过内部排行榜实时追踪词元消耗量。多名亚马逊员工透露，他们一直在利用公司自研的智能体平台MeshClaw——该平台可自主执行代码部署、邮件分类及Slack消息联动——来刻意推高AI词元使用量。尽管亚马逊官方坚称工具使用数据不纳入绩效考核，但多名员工认为管理层仍在暗中监控，并直言“公司要求使用AI工具的压力极大”。这种排名机制无疑催生了扭曲的逐利动机。

“词元刷量”盛行，万亿基建需求可信度存疑

这种被业内称为“词元刷量”的现象已相当普遍，甚至衍生出专属术语和排名榜单。如果AI词元消耗中有相当比例仅为应付式虚耗，那么全球数千亿美元AI基础设施采购所依据的市场需求数据，其真实性将大打折扣。

2026年，亚马逊、微软、谷歌母公司Alphabet和Meta四家巨头的合计资本开支预估在6500亿至7000亿美元之间，华尔街更预测2027年将突破1万亿美元。巨头们向投资者承诺AI算力将供不应求，而内部研发的消耗与外部客户用量一起，构成了他们采购GPU、HBM及电力基建的核心依据。

效率与强度之辨：虚耗乱象放大行业泡沫

需澄清的是，“词元刷量”并不代表AI整体需求纯属造假，企业级AI应用渗透率确在提升。但“应用普及度”与“消耗强度”有本质区别：前者是长期动力，后者可人为注水。当前企业的考核激励机制正放大这种虚耗。此外，有报道称AI工具使用成本甚至高于人工，令行业现状更加扑朔迷离。

随着Meta的AI排行榜在丑闻后火速下线，亚马逊也收紧了数据公开权限。可以预见，一旦考核规则调整，虚高的消耗强度必将回落。

英伟达CEO黄仁勋曾将人均词元消耗量视为核心指标，他直言：若年薪50万美元的技术人员年消耗AI词元价值不足25万美元，他会深感担忧。然而，英伟达推理业务的增长，依赖的是真实高效的算力负载，而非占用真实GPU资源的刻意虚增。

Block公司前AI工具工程副总裁安吉·琼斯指出，行业未来必将转向考核“词元使用效率”而非总量。在各大巨头按“人均年算力消耗数十万美元”的预期提前锁定GPU和电力订单的当下，这些算力究竟是创造了业务价值，还是沦为职场刷量，将直接决定近7000亿美元的基建投入能换来多少真实的商业回报。