7 月 14 日消息,据 TechCrunch 报道,微软 CEO 萨提亚·纳德拉近日针对当前 AI 领域的商业逻辑发出严厉警告。他指出,企业在使用大型 AI 实验室的专有模型时,正面临“双重支付”的风险——既付出了昂贵的 Token 费用,又在不知不觉中交出了最为宝贵的专有数据。

AI 模型或成“特洛伊木马”
纳德拉形象地将这一风险比作“特洛伊木马”。他指出,初创公司和大型企业为了优化模型效果,往往将敏感的业务数据“喂”给模型。模型提供商不仅借此摸清了客户的业务逻辑,甚至可能利用这些积累的知识开拓同类业务,最终反噬客户市场。
“你实际上付了两次钱,”纳德拉在博客中写道,“一次用金钱支付,另一次则用更加宝贵的东西支付。”他强调,为了让模型表现更佳,企业不得不披露更多专有知识,包括输入的提示词、调用的工具以及对模型错误的纠正。这些“纠正”最终沉淀为企业的内部经验,却被模型提供商无偿获取。
抨击“双重标准”,呼吁“模型蒸馏”权利
面对这一现状,纳德拉主张打破现有壁垒。他认为,既然模型提供商可以抓取互联网公开数据训练模型(主张合理使用),那么企业也应有权反过来研究并“蒸馏”AI 企业的模型。
所谓“模型蒸馏”,即通过分析模型输出来逆向推导其运作机制,从而训练出成本更低的新模型。纳德拉批评当前的行业现状是典型的“双标”:模型商利用全球数据训练模型,却转头限制他人对其进行蒸馏研究。他对服务商在条款中“保留从客户互动数据中学习的权利”表示了高度警惕。

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