7 月 17 日消息，在“AI 辅助芯片设计”成为行业热点的背景下，月之暗面于近日发布的 Kimi K3 技术博客中，专门展示了其模型的芯片设计能力。
据悉，OpenAI 此前仅用 9 个月完成 Jalapeño 芯片设计已引发关注，而月之暗面则通过一项概念验证项目展示了 Kimi K3 的潜力。Kimi K3 成功为基于自身架构的 nano 模型打造了一款专用芯片。
技术细节与性能表现
月之暗面透露，在一次长达 48 小时的自主运行中，K3 利用开源 EDA 工具，基于 Nangate 45nm 库完成了芯片的构建、优化和验证全流程。
该芯片集成了 146 万个标准单元、0.277MB SRAM 以及一个带融合去量化功能的 INT4 MAC 阵列。其面积仅为 4 mm²，在 100 MHz 频率下满足时序要求，仿真测试中解码吞吐量超过 8700 Token/s。
月之暗面表示，这款由模型设计、专为模型打造的芯片，充分体现了 K3 具备长远规划的智能体能力。
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