公差rss和wc区别 - 果核剥壳

公差rss和wc区别？
rss，即统计平方公差法，即大多数的零部件在它们的公差范围内呈正态概率分布

统计平方公差法基于这样一个假设理论：大多数的零部件在它们的公差范围内呈正态概率分布，此时由它们所构成的系统与各个零部件线性相关，则系统的分布也可以用一个正态分布或近似正态的分布来表示。

1. 公差rss和wc是两种不同的公差标准。
2. 公差rss是一种径向公差，是指在同一轴线上的两个零件之间的最大间隙或最小重叠量。
而公差wc是一种圆度公差，是指零件圆度偏差的最大值。
3. 公差rss和wc都是在机械制造中用于控制零件尺寸和形状精度的重要参数，但是它们的应用范围和计算方法有所不同。
在实际应用中，需要根据具体的零件要求和制造工艺选择合适的公差标准。

公差分析rss和wc的区别如下：

1.动态统计平方公差方法。

RSS没有充分说明过程均值的漂移，总是假设过程均值在名义设计规格的中心，这就是为什么能力最初看起来比较充分，但实际中这种情况是很少的原因，特别是在制造过程中工具受到磨损的时候。

因此就有必要利用C来调整每一个名义设计值已知的或者估计的过程标准偏差，以此来说明过程均值的自然漂移，这一方法就称为动态统计平方公差方法(Dynamic Root-Sum-of-Squares Analysis, DRSS)。实际上，这种调整会使标准偏差变大，因而会降低装配间隙概率。

调整后就以一个均值累积漂移的临界值是否大于等于4.5来衡量六西格玛水平，即时，DRSS模型就简化为一个RSS模型，这一特征对公差分析有许多实际意义。从这一意义上讲，DRSS模型是一个设计工具，也是一个分析工具。因为DRSS模型考虑均值随时间的随机变异的影响，所以称之为动态模型。

2.静态极值统计平方公差方法。