33小时无休、分拣4万包裹:Figure AI 机器人“暴力测试”现场直击,人类分拣员要失业了? - 果核剥壳

一场原本计划仅 8 小时的技术演示,最终演变成了一场长达 33 小时的“钢铁马拉松”。近日,人形机器人公司 Figure AI 通过一场不间断的直播,向全球展示了其人形机器人在物流分拣一线的实战能力。

3小时无休、分拣4万包裹:Figure

在这场极具压迫感的测试中,机器人的核心任务是将快递包裹的标签页朝下对齐,并精准地投递到传送带上。截至目前,挑战早已跨越了最初设定的 8 小时门槛,机器人已连续高强度作业超过 33 小时,累计分拣包裹总数突破了 4 万个。这种远超人类体力极限的续航表现,预示着物流行业可能正处于“大替代”的前夜。

从技术层面看,这次直播背后的功臣是 Figure AI 的 Helix 02 模型。官方强调,这些机器人处于“完全自主”的运行模式,且操作速度已基本达到“人类性能水平”。值得玩味的是,这场直播并非由一台机器人孤军奋战——考虑到电池续航的物理极限,Figure AI 巧妙地采用了“轮班制”,当一台机器人电量耗尽,另一台会迅速顶替上岗,实现了真正意义上的 24 小时不停机作业。


然而,镜头下的“进化”并非完美无瑕。在漫长的直播过程中,观众也捕捉到了一些令人尴尬的瞬间:机器人偶尔会因为力道或角度偏差,将包裹直接推到传送带之外,导致快递“坠落地面”。面对这种突发状况,目前的机器人显然缺乏灵活应对的能力,既没有尝试捡拾,也没有停下检修,而是继续机械地处理下一个目标。

这种“瑕疵”恰恰揭示了当前人形机器人的现状:在处理大规模、高密度的重复性劳动时,它们拥有人类无法比拟的稳定性和持久力;但在处理复杂的意外情况时,它们仍像是一个“只会按章办事”的新手。

即便如此,这一实验所描绘的未来图景已足够震撼。当一个分拣站只需要配备几台机器人,再加上一名人类负责处理掉落的包裹或异常报错时,人力成本的结构性优化将变得不可阻挡。或许在不久的将来,物流中转站里忙碌的身影,将彻底告别碳基生命。

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