9月3日消息,Meta Platforms于2026年9月2日发布迄今最强大的AI模型Muse Spark 1.3,专为延长智能体工作流与增强编码能力设计。
Meta首席AI官Alexandr Wang表示,该模型在编码能力上超越OpenAI的GPT-5.6 Sol,与Anthropic的Claude Fable 5.1表现持平。

定价方面,Muse Spark 1.3维持与前代1.2相同的定价,通过Meta Model API向开发者提供付费访问:每100万词元输入费用为1.25美元,每100万词元缓存命中输入费用为0.15美元,每100万词元输出费用为4.25美元(约合28.6元人民币)。
Wang透露,API平台市场采用强劲,部分开发者周用量已达万亿级token,新模型将逐步整合至Instagram、Facebook及Meta AI助手。
据官方博文介绍,相较Muse Spark 1.2,最新1.3版本减少了不必要的代码迭代,代码更简洁,整体编码风格也更加清晰,工具调用次数减少约20%,完成相同任务所需token减少25%。
新模型针对长周期智能体任务优化,能在单一长线程中协作处理多工作流,主动修正计划缺口并跟踪学习成果。面对模糊指令时,它会提出澄清问题;遇到障碍时请求用户帮助;执行关键操作前会寻求确认。
此外,模型遵循复杂长指令的可靠性提升,多步骤任务中能更好地保留详细需求、不丢失约束条件;多任务处理能力增强,能更准确地将新指令映射到单一线程中的正确任务;对自身能力与局限性的认知也更强,减少幻觉输出。

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