MonkeyCode 是由长亭科技推出的企业级 AI 开发平台，致力于为开发者提供更专业、更可靠、更可扩展的 AI Coding 体验。
MonkeyCode 不只是一个 AI 编程工具，而是一个面向专业团队的 AI 研发基础设施，它覆盖了 需求 → 设计 → 开发 → Review 全流程，提供了安全、隔离、可并行的开发环境。
有兴趣的同学，可以看看教程，体验一站式编程！
注册与登录
网站地址：https://monkeycode-ai.com/
首次使用 MonkeyCode，先完成账号注册。 点击 进入官网 ，右上角注册或直接登录，成功后会自动进入主界面开始使用。
进入页面后，点击右上角 注册 创建新账号；已有账号可直接登录使用。
注册完成后，系统会自动跳转至主界面，无需额外操作。
可以看到，这里还有很多 Skills 可以用：
在线制作个简单的应用
测试个应用，输入以下内容：
制作一个工作留痕记录的在线工具，记录每一天的工作进展，建立完整的工作轨迹档案
还提供了很多模型，MiniMax2.7 还是免费的：
接下来就会开始启动制作：
制作完成后直接在线访问：
效果如下：
添加功能测试：
效果如下：
配置说明
在执行具体任务前，需完成平台基础配置，包括仓库、大模型、系统镜像及宿主机的绑定操作，配置入口位于平台左下角。
1、Git 平台身份凭证绑定
需先在对应 Git 平台完成代码仓库的创建，再在 MonkeyCode 中选择目标平台完成凭证绑定，确保仓库地址与权限配置准确，为后续代码操作提供基础支撑。
注意账号中要有公开仓库，才能够进行绑定。
2、大模型绑定
默认推荐：若无特殊业务需求，可直接使用平台内置的免费模型 MiniMax-M2.7，该模型为平台综合对比国内主流大模型后，筛选出的效果均衡、适配性强的版本。
专业版模型：提供了 gpt、minimax、glm、kimi、mimo、deepseek 等多种模型，使用时会消耗账号点数。左下角点击积分可以进行充值。
自定义绑定：若需使用其他大模型，可在对应配置模块填写模型 API Token 完成绑定，支持主流大模型的接入适配。
在此处填写API token即可。
3、系统镜像与宿主机绑定，开发环境创建
针对有特定运行环境需求的项目，可通过该模块配置独立的开发环境，适配不同技术栈、系统版本的项目诉求：
选择目标环境模板，初始化环境配置：
确认环境参数，完成个性化开发环境的创建：
执行任务
平台支持两种任务启动方式，可根据实际场景选择，核心目标为通过自然语言需求驱动代码开发、调试等操作。
基础版支持运行同时执行 1 个任务，专业版支持同时执行 3 个任务。
启动方式一：直接输入需求
在主界面对话框中精准描述任务需求（如功能开发、Bug 修复、代码优化等），并可根据项目类型选择匹配的技能模板，提交后平台将自动解析需求并执行。
启动方式二：绑定仓库项目执行
- 在左侧栏选择"添加项目"；
- 确认目标仓库地址、分支信息（需确保仓库地址配置正确，且平台账号具备足够的仓库操作权限）；
- 提交任务需求，平台将基于指定仓库分支执行操作。
选定后可以看到仓库相关信息，修改完配置后，点击 "启动 AI" 即可开始任务。
开始前选择需要使用的模型与环境。免费版默认 minimax2.7，专业版可以切换更多模型。
平台使用说明
界面交互说明
实时交互：任务执行过程中，可在对话框中补充需求、调整指令，平台将实时响应并优化执行结果；右下角可以看到执行时间，左上角为其他功能按键。
进度可视化：任务执行期间，界面将展示详细的执行步骤、各步骤耗时，右侧面板可查看项目文件结构、变更文件预览等核心信息。在"文件"中上传或下载需要文件，在"终端"采用终端命令的方式进行测试。
功能操作说明
环境时长已进行优化，正常执行开发任务的过程中，开发环境会长期保留，不再需要手动续期；普通版可同时运行一个任务，专业版至多支持三个。
在线预览：除文件内容预览外，平台支持项目在线运行预览，点击「预览」按钮即可通过开发端口查看项目运行效果。
结果保存：任务执行结束后，平台将提示修改文件数量及保存（文件列表中会以红点标注），推送至远端仓库。也可以手动下载至本地。
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