6 月 3 日消息，在今日盛大开幕的 Build 2026 开发者大会上，微软正式宣布对其 Edge 浏览器的端侧 AI 能力进行全面扩充。继去年为 Edge 引入基于 Phi-4-mini 模型的写作辅助 API 后，此次更新带来了更加高效的新模型与全新 API 接口。经本站梳理，本次更新主要包括：Aion-1.0-Instruct 小语言模型的开发者预览版；Edge 148 版本中全新推出的语言检测和翻译 API；以及在 Edge Canary 和 Dev 通道中新增的 Web Speech API 端侧语音识别功能。
回顾过去一年，Edge 的写作辅助功能主要依赖拥有 40 亿参数的 Phi-4-mini 模型。微软坦言，该模型在文本理解和逻辑推理上表现优异，但较高的硬件门槛限制了它在不同设备上的普及。为了解决这一痛点，微软即日起在 Edge Canary 和 Dev 通道中，正式放出了 Aion-1.0-Instruct 小语言模型的开发者预览版。这款新模型更加轻量高效，不仅能轻松适配低端 GPU 设备，还能通过 CPU 推理支持无 GPU 设备，同时在广泛的 Web 场景中保持极高水准的输出质量。微软鼓励开发者在真实场景中评估该模型并测试 API，据悉，该模型计划于今年 7 月在 Hugging Face 平台开源。
与此同时，伴随 Edge 148 预览版的发布，由端侧任务专用模型驱动的语言检测与翻译 API 也宣告正式可用。该模型针对 Web 翻译负载进行了深度优化，支持超过 145 种语言的互译。开发者现在只需使用 JavaScript 即可在网站或扩展中轻松调用。由于所有翻译均在本地进行，相较于云端服务，它为用户带来了更好的隐私保护、网络独立性以及零翻译成本。
在语音交互方面，微软在最新的 Edge Canary 和 Dev 通道里还引入了另一款端侧任务专用模型，实现了 Web Speech API 的本地语音识别。这项功能将“语音转文字”的计算彻底放在用户设备端完成，大幅降低了延迟，并完美支持弱网或无网环境。对于开发者而言，接入过程极其平滑，仅需在现有代码中做少量修改（例如设置 recognition.processLocally = true），即可激活端侧语音识别。
微软在大会上总结表示，借助 Aion-1.0-Instruct 模型、全新的本地翻译以及端侧语音识别 API，开发者将能够直接利用浏览器内置的模型，打造出革命性的 AI Web 体验，从此无需再依赖专用的硬件设备、云端服务或是复杂的 AI 领域专业知识。
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