7 月 13 日消息,近期芯片板块剧烈波动,起因是 Meta 宣布出售多余 AI 算力,叠加大象 xAI 此前出租闲置算力,让市场捏了把汗:AI 算力是不是过剩了?需求是不是降温了?

高管齐反驳:需求无限,供给还差得远!
面对恐慌情绪,多位业内大佬直接出面“灭火”。英特尔前 CEO 基辛格直言“AI 需求几乎是无限的,卡脖子的只有能源”。
AI 云企 Nebius、挑战英伟达的 Cerebras 以及韩国初创公司 Rebellions 的高管们一致认为:Meta 和 xAI 出租算力只是个例,整个行业的算力需求依然远超产能,连数据中心和关键资源都严重短缺。光通信厂商 Lumentum 更是秀出实力:未来五年的产能已经全部卖光,正拼命扩产。
告别“无脑烧钱”,企业盯紧 ROI
其实,市场波动的另一层原因,是企业对 AI 花钱的态度变了。以前流行所谓的“Tokenmaxxing”(不管多贵,鼓励员工猛用 OpenAI 等大模型)。但现在,随着 DeepSeek、阿里等低成本开源模型杀出,企业 CFO 们开始精打细算了。
高管们认为,这并非预算缩减,而是技术浪潮必经的“理性化阶段”,大家开始追求真金白银的投资回报率(ROI)。
未来怎么用?“大客车”与“买菜车”搭配上阵
既然要算账,模型的选择自然要因地制宜。Cerebras CEO 费尔德曼打了个绝妙的比方:“去超市买菜,没必要开大客车。”
未来,企业不会只用一种模型。最烧钱的顶级大模型(如 OpenAI)只用来啃最复杂的“硬骨头”;而那些简单任务,就交给便宜高效的开源模型去跑。各司其职,才是 AI 落地的终极形态。

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